چگونه قویترین سخت افزارهای گرافیکی کمپانیNvidia که صرفا جهت اجرای به روز ترین و مدرنترین Pc Games مورد استفاده قرار میگیرند به تشخیص به موقع سرطان سرعت میبخشد؟ تکنولوژیNVIDIA-Deep Learning وارد میشود!
به لطف قدرت پردازش بسیار بالای تراشه های گرافیکی High-End و استفاده از توان محاسباتی آنها ،این امکان فراهم میگردد که کامپیوترهای پیشرفته امروزی امکان تسریع در Programmable شدن و دقت بالاتر در رسیدن به یک هوش مصنوعی واقعی را داشته باشند.
تکنولوژی Deep Learning به صورت یک ابزار(SDK یا software development kit که اساسا به مجموعه ای از ابزارهای ساخت نرم افزار گفته میشود که امکان خلق برنامه ها برای برخی پکیجهای نرم افزاری،نرم افزارهای فریم ورک،بستر سخت افزاری،سیستم کامپیوتری،کنسولهای بازی و سیستم عامل یا بسترهای توسعه دهنده فراهم می آورد) از شرکت Nvidia همراه با یک تراشه گرافیکی قدرتمند از خانواده معماری Turing,Pascal یا حتی معماری دو‌نسل پیش MAXWELL این شرکت در جامعه و صنعت تحقیقاتی،به کمک محققان آمده تا خیلی از مشکلات دیتاهای حجیم پردازشی مانند بینش کامپیوتری،تشخیص گفتار و البته تشخیص به موقع بیماریهای ناعلاج مانند سرطان را به حداقل برساند.
محققان دانشگاه Chinese هنک کنگ ، به لطف Deep Learning، با گذر از مرزهای تجزیه و تحلیل به تصویر کشیده شده سرطانی،سعی بر این دارند که در آینده نزدیک ،پزشکان و بیماران سرطانی و زمان با ارزششان را از قاتل شماره یک انسان(سرطان) نجات دهند.
هدف اصلی تیم پژوهشی و تحقیقاتی دانشگاه Chinese که چندی قبل بالاترین افتخار را در رقابتهای چالش بر انگیز Medical Image Computing و Computer conference بدست آورده اند،تمرکز بر تشخیص به موقع بافتها و تومور های غیر عادی که منجر به سومین سرطان مرسوم در دنیا یعنی سرطان روده بزرگ میشود، است که هر چه قدر سلولها و بافتها غیر عادی تر باشند احتمال تسریع در رشد یک تومور سرطانی بالاتر است.
به لطف راه حل نوین فن آوری Deep Learning ، روشهای سنتی تشخیص تومورهای سرطانی که بسیار زمانبر و همراه با خطاهای مکرر بودند کنار گذاشته شده و پزشکان بواسطه محاسبات بسیار بالای تراشه های گرافیکی Nvidia که صرفا جهت رندرینگ و راندوی تصویری جدیدترین و سنگین ترین جلوه های ویژه واقع گرایانه گرافیگی امروزی به کار میروند، در سریعترین زمان ممکن کامپیوترهایشان را مجهز به ابزارهای تشخیص تصویری تومورهای سرطانی کرده تا سیستمهای کامپیوتری به لطف این تجهیز،غدد زائده در تومور را متمایز کرده و در سریعترین زمان ممکن، امکان تشخیص،اندازه و محل سلولهای سرطانی باشد.به گفته Hao Chen ،دانشجوی سال سوم P.h.D دانشگاه Chinese و یکی از اعضای تیم تحقیق و توسعه تشخیص غدد سرطانی،” NVIDIA-Deep Learning و GPUها(Graphic Proccessing Unit)ی NVIDIA GEFORCE، به طرز قابل توجهی سرعت کامپیوترها را در بکارگیری ابزارهای تشخیص بالا برده اند و همچنان با پیشرفت ما در کارمان،این سرعت اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.”
ذکر این نکته لازم است که ضعیف ترین تراشه گرافیکی از معماری دو نسل قبل NVIDIA MAXWELL ،پردازنده گرافیکی GEFORCE GTX 970 با ماکزیمم قدرت محاسبات نظری 3.5(theoretical peak performance )
( TFLOPS(Tera Floating Point Operation و بالاترین محصول گرافیگی فعلی، تراشه Geforce RTX 2080 Ti با معماری Turing و قدرت محاسبات نظری 15 TFLOPS است. در مقام قیاس، ماکزیمم قدرت محاسبات نظری یک پردازنده Intel Xeon E7-8890 v3 با 18 هسته پردازشی و 36 ترد(thread) نزدیک به 3.5 TFLOPS است.
Understanding Nvidia Deep Learning Core Concept:
https://devblogs.nvidia.com/deep-learning-nutshell-core-concepts/
